Slik hjalp vi Frydenbø Bil å forbedre brukeropplevelsen og øke effektiviteten i kundedialogen

Skjermbilde 2025-01-31 kl. 09.02.37

Mange kunder opplevde vanskeligheter med å finne riktig bil og eksisterende nettsider krevde mye navigasjon og filtrering for å finne relevante alternativer

Med et stort antall kunder og komplekse kundereiser på tvers av ulike bilmerker og importører, var det ønske om å forbedre den digitale brukeropplevelsen og ta mer kontroll på kundereisene. Sammen med oss i Markedspartner har de utviklet en innovativ AI-agent. Den heter FrydenBot og hjelper kundene å navigere komplekse behov i bilkjøpsprosessen.

 

Om Frydenbø Bil

Frydenbø Bil ble etablert i 1994 og er en av de ledende bilforhandlerne i Norge. De representerer bilmerkene Volvo, Polestar, Audi, Škoda, Zeekr og Volkswagen, og tilbyr et bredt spekter av tjenester fra salg av nye og brukte biler til service- og verkstedtjenester. 

Les mer

Samarbeidet med Markedspartner

Gjennom tett samarbeid og innovativ bruk av generativ AI har Frydenbø Bil og Markedspartner skapt en banebrytende løsning som forbedrer bilkjøpsopplevelsen for kundene. Dette prosjektet viser hvordan teknologi kan kombineres med reelle behov for å skape verdi både for virksomheten og kundene.

«Da vi begynte å jobbe med Markedspartner skjønte vi fort at vi hadde funnet en god partner. Vi har samarbeidet veldig tett helt fra starten. De kommer med veldig mye kompetanse og vi utfyller hverandre på en god måte. Vi opplever de også som veldig innovative når vi skal finne og lage nye løsninger på smarte måter.»

–  Heidrun Reigstad Tveit, CMO/Head of Marketing, Frydenbø Bil

Hva var utfordringene?

Da Frydenbø Bil skulle lage nye nettsider, identifiserte flere utfordringer i kundereisene sine:

  • Mange kunder opplevde vanskeligheter med å finne riktig bil, spesielt bruktbil, grunnet komplekse behov som antall seter, drivstofftype eller budsjett. I tillegg er det svært mange bilmerker og bilmodeller å velge mellom.
  • Både Finn.no og eksisterende nettsider krevde mye navigasjon og filtrering for å finne frem til relevante bruktbil alternativer.
  • Kunder vegrer seg ofte for å stille «dumme» spørsmål til selgere.
  • Ønske om en løsning som kunne personalisere kundereisen og gjøre den mer effektiv.

Hva gjorde vi?

Vi foreslo å bruke generativ AI for å skape en interaktiv AI-agent blant annet kunne gi kundene skreddersydde bilforslag basert på deres unike behov. Prosjektet inkluderte:

Bilde_AI_Frydenbot_nettside_hthnmx4o01

Utvikling av en MVP (Minimum Viable Product)

En chatbot som bruker GPT-4 til å analysere kundens behov og matche dem med tilgjengelige biler fra Frydenbøs lager.
Implementering av et enkelt grensesnitt hvor kunder kunne skrive inn spørsmål som: «Jeg trenger en bil med tre Isofix-seter og budsjettet mitt er under 500 000.»

 

 

Bruktbiler

Dataintegrasjon:

Bruk av Frydenbøs produktdata for å sikre relevante og korrekte forslag. Kontinuerlig forbedring av datasettene basert på brukernes interaksjoner.
Feedback

Testing og intern feedback

En skjult lansering for ansatte og utvalgte brukere for å samle feedback. Iterativ utvikling for å optimalisere brukeropplevelsen og løse tekniske utfordringer.

 

 

Hva ble resultatene?

Frydenbot har allerede vist lovende resultater:

  • Engasjement: 75 % av brukerne som åpner chatboten, sender en melding. I snitt sender de fem meldinger, noe som indikerer en aktiv dialog.
  • Konvertering: 20 % av brukerne klikker seg videre til konkrete bilforslag.
  • Bedre brukeropplevelse: Kundene får raskt relevante alternativer uten å måtte navigere gjennom komplekse filtre.

"Med FrydenBot har vi gjort bilkjøp enklere og mer intuitivt for kundene våre – de får anbefalinger på sekunder uten å måtte navigere gjennom komplekse filtre og nettsider. Samarbeidet med Markedspartner har gitt oss nye perspektiver og verdifull ekspertise, der vi sammen har utviklet en løsning som faktisk løser kundenes utfordringer i hverdagen. Og dette er bare begynnelsen – vi ser store muligheter for å videreutvikle FrydenBot til en fullverdig kundeservice-agent som kan håndtere alt fra bilvalg og spørsmål rundt bilhold, til skjemainnsendelser."

- Heidrun Reigstad Tveit, CMO/Head of Marketing, Frydenbø Bil

Lærdommer

  1. Reelle behov styrer suksess: Ved å fokusere på et konkret problem, som å finne riktig bil for spesifikke behov, ble AI-løsningen relevant og verdifull.
  2. Iterativ tilnærming: Små steg med kontinuerlig testing og tilbakemeldinger fra brukerne har sikret at produktet møter forventningene.
  3. Brukervennlighet: Enkle forbedringer i brukergrensesnittet, som mobiloptimalisering og eksempelspørsmål, har vært avgjørende for å øke engasjementet.
  4. Datasettkvalitet er avgjørende: For å sikre presise svar må datagrunnlaget være korrekt og oppdatert.
  5. Kontinuerlig oppdateringer: Når ChatGPT ruller ut oppdateringer, gir det oss forbedringer Frydenbø kan rulle ut også. som bedre lastetid og stemmestyring. 

Veien videre

Frydenbø Bil og Markedspartner planlegger å videreutvikle kjøpshjelperen:

  • Utvide funksjonaliteten til å inkludere flere produktkategorier og tjenester slik at FrydenBot blir en fullverdig kundeservice-agent.
  • Utforske hvordan AI kan forbedre andre deler av kundereisen, som kundeservice og mersalg. 
  • At FrydenBot kan utføre handlinger som å sende inn skjema og bestille prøvekjøring. 
  • Øke antall brukere av FrydenBot for å redusere henvendelser på e-post og telefon. 

«Vi håper dette inspirerer andre til å utforske generativ AI som en del av sine kundereiser. Det handler om å teste, lære og hele tiden forbedre. Dette er bare begynnelsen»

- Ken Leren, CTO i Markedspartner